Analyse prédictive : des entreprises du Canada encore frileuses selon PwC


Fanny Bourel - 28/06/2016

Si les entreprises du Canada ont de plus en plus recours à l’analyse des données, 65 % des dirigeants préfèrent se fier au jugement humain plutôt qu’aux algorithmes des machines.

Illustration du concept d'analyse de données ou du concept des données informatiques

Image : Thinkstockphotos

Selon le rapport Big Decisions 2016 de PricewaterhouseCoopers (PwC), une entreprise sur trois au Canada se dit très axée sur les données, contre 39 % dans le reste du monde.

« Même si de nombreuses sociétés utilisent désormais les données pour évaluer la performance passée et reconnaissent la valeur de cette approche, elles ne sont que 28 % à avoir adopté l’analyse prédictive, a indiqué, dans un communiqué, Ramy Sedra, dirigeant en conseils en analytique des données chez PwC Canada. Alors que le marché évolue, la rapidité et la capacité à s’adapter aux changements représentent désormais un enjeu de taille. Les entreprises qui parviennent à exploiter la puissance des données lors de la prise d’importantes décisions seront capables non seulement de rester pertinentes et viables, mais aussi de changer la donne, de « perturber », de prospérer et de rester en tête. »

Les entreprises canadiennes analyseraient surtout les données à des fins descriptives (43 %) ou diagnostiques (18 %), c’est-à-dire pour répondre aux questions : que s’est-il passé et pourquoi est-ce arrivé? Le recours aux données pour prédire ce qui va se produire ne concernerait que 28 % des entreprises. Moins d’une sur dix s’y adonnerait de manière prescriptive, c’est-à-dire pour se demander « que devrait-il se passer maintenant », alors que la moyenne mondiale s’élèverait à 13 %.

Le quart des 207 décideurs canadiens interrogés estiment que les contraintes budgétaires font obstacles à une plus grande utilisation des données et des solutions analytiques. Autres raisons avancées : le manque de courage et la peur pour 22 % d’entre eux, contre 18 % à l’échelle mondiale, ainsi que le problème de la disponibilité des ressources et de la main d’œuvre nécessaires (16 %).

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