L’équipe de recherche de la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN) de l’Université Laval lance Projet Quorum, une application Web qui permet de connaître l’humeur et les perceptions des décideurs publics, des médias et de la population.
Sur l’application, l’utilisateur est invité à remplir un court questionnaire pour définir son profil personnalisé et se comparer au reste de la population. Par l’entremise d’outils numériques interactifs, l’application permet de suivre l’évolution des perceptions publiques, notamment sur le dossier de la gestion de crise de la COVID-19. L’objectif de Projet Quorum, selon ses créateurs : permettre aux citoyens de communiquer leurs perceptions aux personnes qui prennent les décisions affectant leur vie au quotidien.
« Projet Quorum prend vie en pleine crise sanitaire de la COVID-19. Nous nous intéressons donc particulièrement à ce dossier à l’heure actuelle, mais l’objectif est de pouvoir couvrir d’autres dossiers d’actualité et éventuellement, d’en couvrir plusieurs à la fois », explique le professeur adjoint en science politique Yannick Dufresne, l’un des créateurs du projet.
Les technologies derrière le Projet Quorum permettent de récolter les données provenant des discours des décideurs publics : chaque jour, les verbatims des séances de l’Assemblée nationale et de la Chambre des communes sont extraits de leur site web et analysés.
D’autre part, les unes des versions Web de médias canadiens figurant parmi les plus importants en termes d’audience sont extraites toutes les 15 minutes et le texte des articles est analysé en continu par des algorithmes d’intelligence artificielle.
Enfin, les données sur l’opinion des citoyens sont récoltées à l’aide du questionnaire. Elles sont ensuite corrigées avec une pondération scientifique pour obtenir un échantillon le plus représentatif possible de la population québécoise.
L’humeur optimiste ou pessimiste des discours, des médias ou des citoyens est déterminée à l’aide d’un algorithme qui utilise des dictionnaires pour associer des milliers de mots à un sentiment positif ou négatif.
